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2024-04-18 星期四
安防AI的发展与趋势
发布日期:2023-06-26 浏览量:394

答:1.ChatGPT以聊天形式、通过对用户自然语言的理解,然后生成文字、图像等结果呈现给用户。给各类安防设施/机器人接上ChatGPT,则它们不仅会“看”,而且会“思考”;一个知识增强的大语言模型。

2.“坏”消息:受控条件下的安检场景如高铁站出入口等受到的影响较小,但在开放场景下利用AIGC生成的人脸视频将可能无障碍通过门禁;在金融领域,例如通过手机银行的人脸识别进行转帐,通常是通过语音交互产生眨眼、摇头等互动来进行活体检测,但在AIGC模型支持下,同时接入语音识别模块,这一安全机制将失效。

3.安防应用的重要提升以及应用面的拓宽:之前的人工智系统是为了某一特定目的设计并经海量训练而成,一个算法模型只能应对一种需求、一个场景。园区场景,以前它80%-90%的真实需求还是需要靠人来完成,20%的业务可以靠人脸车牌这种成熟的技术解决,而通过预训练大模型强大的通识能力,80%-90%场景中的一大部分需求都可以通过AI来解决。

4.通过多模态融合等技术构建解决这类问题的通用大模型,解决算力有限、需求碎片问题,将对安防、制造业、自动驾驶等行业产生重要影响,跨境追踪、行人/车辆重识别、缺陷检测、视觉测量等细分行业/场景应用将得到统一,再给各类安防设施/机器人接上ChatGPT,则它们不仅会“看”,而且会“思考”。



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